报告题目：Weighted version of strong law of large numbers for a class of random variables and its statistical applications

报告人：王学军教授（安徽大学）

报告时间：2018年11月8日（周四）下午15:00-16:00

主办单位：best365官方网页入口

报告地点：行知楼1108

摘要：In thisreport, the single index weighted version of Marcinkiewicz-Zygmund type strong law of large numbers and the double index weighted version of Marcinkiewicz-Zygmund type strong law of large numbers are investigated successively for a class of random variables, which extends the classical results for independent and identically distributed random variables. As applications of the results, we further study the strong consistency for the weighted estimator in the nonparametric regression model and the least square estimators in the simple linear errors-in-variables model. Moreover, we also present some numerical study to verify the validity of our results.

王学军教授简介：安徽大学理学博士，现为安徽大学数学科学学院副院长、教授、博士生导师、安徽省学术和技术带头人后备人选、安徽省杰出青年基金获得者。主要从事概率极限理论、统计大样本理论及其应用等方面的研究，在Bernoulli、TEST、JSPI、JONP、中国科学等期刊上发表论文80余篇。主持和参与国家自然科学基金和省部级科研项目多项。曾获安徽省科学技术奖三等奖（排名第一，2014年度）、安徽省教学成果奖三等奖（排名第一，2015年度）、安徽省首届“青年数学奖”（2016年度）、安徽大学第十届李世雄奖（2017年度）。担任SCI期刊《Journal of Mathematical Inequalities》的编委、美国《数学评论》评论员、德国《数学文摘》评论员、安徽省现场统计研究会常务理事、中国现场统计研究会生存分析分会副秘书长、中国现场统计研究会资源与环境统计分会理事、教育部学位与研究生教育发展中心通讯评议专家。